画像認識
画像認識タスクはDeep Learningにより大幅に精度が向上してきた分野です。 1クラス500枚・100クラスの分類を行う必要がある、比較的難易度が高めのCIFAR-100ベンチマークでも、最新の手法であるGPipeやEfficientNetでは、テストセットにて90%を超えるAccurac…
VISUALIZING DEEP NEURAL NETWORK DECISIONS: PREDICTION DIFFERENCE ANALYSIS など、ニューラルネットワークの内部でいったいどんな処理が行われているのかを調べている論文も多く、アルゴリズムの理論的な解明を考えると、このような論文はまだまだたくさ…
一般的な DNN、RNN と続いて、今回は CNN を TensorFlow の cifar10 サンプルを元に動かしてみたいと思います。 AWSでのGPU環境の整備や、TensorFlow の基本的な使い方については、手前味噌ですが下記の記事をご覧ください。 また、CNNって何？どういう仕組…
Deep Learning といえば、やはり画像認識での利用です。今さら感もないではないですが、chainer の imagenet サンプルは、日々進歩している画像認識処理を様々な形のネットワークで試してみることができ、Deep Learning の仕組みがどのようになっているか、c…
