TensorFlowで配列処理を効率的に行うのはなかなか難しいことがあります。 例えば、下記のようなIndexing処理はnumpyでは簡単に実現することができますが、TnesorFlowではそうはいきません。 a[:, [2, 3]] スライス以外の方法でインデックスを指定して値を取…

KerasのModelクラスを使用した際のロスの計算は、Paddingで追加した余計な値を勾配の計算から除外する処理は自動でやってくれるのですが、 historyに記録されるlossの平均値を求める際に、maskを部分的にしか考慮しておらず、padding数が多くなればなるほど…

サーベイなどで論文検索をする時によく困るのが、キーワードをこねくり回さないと以外と読むべき論文に出会えないという点です。 特に「Dialogue System」や「Image Captioning」などのように、母数が少ないニッチな分野になると、学術用検索エンジンにキー…