CNN
画像認識タスクはDeep Learningにより大幅に精度が向上してきた分野です。 1クラス500枚・100クラスの分類を行う必要がある、比較的難易度が高めのCIFAR-100ベンチマークでも、最新の手法であるGPipeやEfficientNetでは、テストセットにて90%を超えるAccurac…
VISUALIZING DEEP NEURAL NETWORK DECISIONS: PREDICTION DIFFERENCE ANALYSIS など、ニューラルネットワークの内部でいったいどんな処理が行われているのかを調べている論文も多く、アルゴリズムの理論的な解明を考えると、このような論文はまだまだたくさ…
年末に Language Modeling with Gated Convolutional Networks が一部界隈でバズったこともあり、CNNを用いた自然言語処理が注目を集め始めています。今年の後半あたりには、派生手法や関連手法が多く登場していくのではないかと思われます。 CNNはRNNに比べ…
7月くらいに話題に上がっていました Prisma ですが、皆さん覚えていらっしゃるでしょうか。Prisma では、A Neural Algorithm of Artistic Style というアルゴリズムをベースに、面白画像を生成していると言われていますが、10月の頭にその高速化手法であるPe…
一般的な DNN、RNN と続いて、今回は CNN を TensorFlow の cifar10 サンプルを元に動かしてみたいと思います。 AWSでのGPU環境の整備や、TensorFlow の基本的な使い方については、手前味噌ですが下記の記事をご覧ください。 また、CNNって何？どういう仕組…
Deep Learning といえば、やはり画像認識での利用です。今さら感もないではないですが、chainer の imagenet サンプルは、日々進歩している画像認識処理を様々な形のネットワークで試してみることができ、Deep Learning の仕組みがどのようになっているか、c…
